Gratulacje na twoim papierze. Nie, nie zniszczyłoby to twojej kariery, ale byłoby niezręczne i krępujące. Może to potencjalnie zaszkodzić twojej karierze, jeśli błąd był wynikiem oczywistego niechlujstwa, rażącej niekompetencji i, co najgorsze, otwartej nieuczciwości. Ale w przypadku pierwszych dwóch z nich szkody najprawdopodobniej dałyby się powstrzymać, a jeśli będziesz kontynuować badania, po opublikowaniu kolejnej lub dwóch artykułów bez błędów, nikt nie zapamięta tego drobnego incydentu. powiedział, że twój doradca ma rację, że najlepiej unikać publikowania artykułów zawierających błędy, jeśli to w ogóle możliwe, więc postaraj się sprawdzić wszystko najlepiej, jak potrafisz, zanim prześlesz artykuł.

Mam wrażenie, że Twój doradca wykorzystuje strach, aby zmusić Cię do pracy na papierze z większą ostrożnością. Chociaż jego zamiary są dobre, w ogóle nie lubię tej metody. Zdecydowanie przesadza.

O ile błąd nie jest błędem naukowym, statystycznie rzecz biorąc, tylko jeden artykuł nie może mieć dużego wpływu na twoją karierę, ani w sposób negatywny, ani pozytywny.

Wiele opublikowanych artykułów zawiera wiele błędów, nawet tych najważniejszych. Powinieneś zawsze pisać jak najlepiej. Ale jeśli wystąpią błędy, po prostu przejdź dalej.

Prawdopodobnie nie.

„Grzechy śmiertelne”, których na pewno chcesz uniknąć, to plagiat i fabrykacja. Miejmy nadzieję, że przełożony wyjaśnił ci etykę badań naukowych, więc nie ma szans, żebyś je popełnił.

Wszystko inne jest do wybaczenia. Najbardziej prawdopodobnymi błędami podczas rozpoczynania badań będzie pominięcie cytatów z ważnych wcześniejszych prac lub przypadkowe wprowadzenie błędów w kodzie lub matematyce. Istnieją trzy linie obrony przed takimi błędami:

1. Sam powinieneś dokładnie zapoznać się z literaturą, dokładnie sprawdzić swój artykuł i przetestować algorytmy;

2. Twój przełożony prawdopodobnie sprawdzi Twoją pracę przed zatwierdzeniem jej do publikacji;

3. Recenzenci Twojej pracy zauważą niektóre (ale prawdopodobnie nie wszystkie) potencjalne błędy to się prześlizgnęło.

Po zaakceptowaniu artykułu wszelkie pozostałe błędy będą widoczne dla świata. Ale pamiętaj, że możesz później opublikować erratę lub poprawki do swojego artykułu na swojej osobistej stronie internetowej, z której większość czytelników będzie pobierać i czytać Twój artykuł (przynajmniej z dziedziny informatyki) . Więc jeśli zauważysz drobny błąd, nadal masz szansę go ogłosić i naprawić.

A co, jeśli jest ogromny, ziejący, zawstydzający problem z twoim artykułem, a recenzenci go przegapią? To wciąż nie koniec świata, pod warunkiem, że twoja dobra praca przeważa nad złą. Wiele lat temu w dziedzinie grafiki komputerowej naukowiec opublikował na konferencji na najwyższym szczeblu zasadniczą wadliwą pracę (w tamtym czasie nie było to oczywiste, ale opierał się zasadniczo na fałszywej przesłance, że rotacje dojeżdżają do pracy). zgłoś Błędy i pominięcia w „Linear Combination of Transformations” Marca Alexy.

Wiesz, że masz kłopoty, kiedy ludzie zaczynają wskazywać Twoje „błędy i przeoczenia”! Ale Marc Alexa został bardzo szanowanym profesorem grafiki komputerowej.

Co to są badania? Znajdowanie nowych rzeczy, o których nikt wcześniej nie wiedział ani nie wiedział! Jeśli zbytnio się martwisz, że nie popełnisz błędów, w końcu zrobisz „bezpieczne” rzeczy i są szanse, że nie będzie to nowa rzecz, której szukałeś. Prawdopodobnie najlepiej jest trzymać się z dala od ludzi takich jak twój profesor, którzy zbyt poważnie traktują błędy. Badania rozwijają się w odprężających warunkach, ale ostatecznie są skazane na niepowodzenie, jeśli stają się konkurencyjne.

Być może, ale nie poprawianie tego spowoduje dużo większe szkody dla Twojej wiarygodności. Nauka popełnia błędy. Ale koryguje zapis i idzie dalej. Wiesz, co musisz zrobić, po prostu nie chcesz ponosić konsekwencji. Nie dostajesz przepustki jako osoba dorosła.

Nic się nie stanie, jeśli Twoje wnioski są „błędne”, ale zostały odpowiednio wyciągnięte.

Naukowcy cały czas wyciągają błędne wnioski. Wnioski opierają się na dostępnych wówczas informacjach. W artykule badawczym opisujesz, co zrobiłeś, jak to zrobiłeś i jakie wnioski wyciągnąłeś z tego, co zrobiłeś. Jednym z zadań wzajemnej oceny jest podjęcie decyzji, czy można rozsądnie wyciągnąć wnioski na podstawie tego, co powiedziałeś, i uzyskanych wyników.

W swoim artykule powinieneś opisać, co zrobiłeś i jak to zrobiłeś. Nie mogę komentować twojej konkretnej dziedziny. Powinieneś jednak opisać, jakich danych wejściowych użyłeś oraz jakie ustawienia i metody użyłeś. W mojej dziedzinie można uczciwie powiedzieć, że użyłem wartości „x” dla „alfa” w oparciu o podejście opisane w „Smith and Jones, 2008” oraz wyjaśnienie typu „uważamy, że ta wartość ma zastosowanie w naszej sytuacji, ponieważ ... . ”lub„ to jedyna dostępna opublikowana wartość ”. A w dyskusji możesz porozmawiać o tym, jak różne wartości alfa lub różne podejścia mogą wpłynąć na wynik i wnioski (dostarczenie analizy, w jaki sposób różne podejście wpływa na twoje wyniki, jest premią i może być wymagane przez wzajemną ocenę). sformułuj to, co zrobiłeś w taki sposób, aby jeśli wnioski nie były „prawdziwe”, to, co zrobiłeś, nie było „błędem”, ale było logicznym wnioskiem wyciągniętym z logicznego podejścia. Będziesz musiał zdecydować, jaki jest odpowiednik w twojej dziedzinie.

Jako student prowadzący badania, powinieneś ćwiczyć wyciąganie logicznych wniosków z logicznych wyborów dotyczących metody. Artykuły naukowe często nie zawierają pełnych odpowiedzi (często są one zbyt wąskie), robią krok w kierunku znalezienia odpowiedzi.

Biorąc to pod uwagę, wnioski, które są „prawidłowe” (tj. Które można odtworzyć ) są zawsze lepsze.